Chuyên viên Phân tích dữ liệu tài chính (Financial Data Analyst)

Thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu tài chính – kinh doanh để tạo insight và báo cáo hỗ trợ quyết định, xây dựng dashboard và chỉ số vận hành, tuân thủ chặt chẽ quy định bảo vệ dữ liệu cá nhân. • Truy vấn, làm sạch và chuẩn hóa dữ liệu tài chính từ nhiều nguồn (core, cổng thanh toán, CRM, dữ liệu giao dịch) bằng SQL và Python; xây dựng pipeline ETL/ELT. • Phân tích hành vi khách hàng, dòng tiền, doanh thu – chi phí, tỷ lệ chuyển đổi và chỉ số đơn vị (CAC, LTV, churn, biên đóng góp). • Thiết kế và duy trì hệ thống báo cáo quản trị và dashboard trực quan (Power BI, Tableau, Looker/Metabase) với bộ KPI thống nhất và định nghĩa số liệu rõ ràng. • Xây dựng mô hình phân tích cohort, phân khúc khách hàng (RFM/segmentation), dự báo doanh thu và phân tích chuỗi thời gian. • Phối hợp sản phẩm và rủi ro cung cấp dữ liệu đầu vào cho mô hình chấm điểm, thiết kế và theo dõi A/B testing. • Bảo đảm chất lượng dữ liệu (data quality), tính nhất quán, đối soát số liệu tài chính và tài liệu hóa từ điển dữ liệu. • Tuân thủ Nghị định 13/2023/NĐ-CP: xử lý dữ liệu đúng mục đích và phạm vi đồng ý, ẩn danh/giả danh hóa dữ liệu nhạy cảm, kiểm soát quyền truy cập. • Trình bày phát hiện dưới dạng câu chuyện dữ liệu (data storytelling) và đề xuất hành động.

• Bằng cấp & chứng chỉ: Bắt buộc đại học Tài chính – Ngân hàng, Kinh tế lượng, Toán – Thống kê, Khoa học dữ liệu, Hệ thống thông tin. Ưu tiên chứng chỉ SQL/Python, phân tích dữ liệu (Google/Microsoft), CFA I hoặc FRM. • Kinh nghiệm: Tối thiểu 1–3 năm phân tích dữ liệu, BI hoặc phân tích tài chính, ưu tiên trong fintech, ngân hàng hoặc dịch vụ tài chính. • Kiến thức & kỹ năng chuyên môn: Thành thạo SQL và Python (pandas/numpy), mô hình dữ liệu, thống kê ứng dụng; ít nhất một công cụ BI; hiểu bản chất BCTC và chỉ số kinh doanh. • Kỹ năng mềm: Tư duy logic và định lượng, kể chuyện bằng dữ liệu, giao tiếp với bên nghiệp vụ, chủ động và tỉ mỉ.

Môi trường dữ liệu hiện đại, đầu tư công cụ và hạ tầng; ngân sách đào tạo chứng chỉ; cơ hội phát triển theo hướng data science hoặc chuyên gia phân tích tài chính; văn hóa ra quyết định dựa trên dữ liệu.