Kỹ sư Dữ liệu — Fintech

Thiết kế, xây dựng và vận hành hạ tầng dữ liệu cho sản phẩm công nghệ tài chính: pipeline thu thập – xử lý – lưu trữ dữ liệu giao dịch, hành vi người dùng và dữ liệu đối tác, bảo đảm chính xác, kịp thời và tuân thủ quy định bảo vệ dữ liệu cá nhân. • Xây dựng và duy trì pipeline ETL/ELT (batch và near-realtime) từ nhiều nguồn: CSDL giao dịch, API đối tác ngân hàng/cổng thanh toán, log ứng dụng; bảo đảm tính toàn vẹn và độ trễ cam kết. • Thiết kế mô hình dữ liệu kho (data warehouse/lakehouse), chuẩn hoá lược đồ phục vụ báo cáo vận hành, phân tích rủi ro và mô hình chấm điểm tín dụng. • Tối ưu truy vấn và chi phí hạ tầng; giám sát chất lượng dữ liệu (data quality), cảnh báo bất thường, xử lý sự cố pipeline theo SLA. • Phối hợp đội phân tích và khoa học dữ liệu chuẩn bị feature cho mô hình; phối hợp đội bảo mật phân quyền truy cập, mã hoá và ẩn danh hoá dữ liệu cá nhân theo Nghị định 13/2023/NĐ-CP. • Viết tài liệu kỹ thuật, data catalog và lineage; tham gia review kiến trúc và on-call theo lịch. • Tự động hoá kiểm thử và triển khai (CI/CD) cho pipeline; quản lý lịch chạy bằng công cụ điều phối.

• Bằng cấp & chứng chỉ: Đại học CNTT, Khoa học máy tính, Toán tin hoặc liên quan; chứng chỉ cloud (AWS/GCP/Azure) là lợi thế. • Kinh nghiệm: 2–5 năm kỹ sư dữ liệu; ưu tiên từng làm fintech, ngân hàng số hoặc thương mại điện tử với dữ liệu giao dịch lớn. • Kiến thức & kỹ năng chuyên môn: SQL thành thạo; Python/Scala; Airflow hoặc công cụ điều phối tương đương; Spark/Kafka; kinh nghiệm kho dữ liệu (BigQuery/Redshift/Snowflake/ClickHouse); hiểu yêu cầu bảo mật và bảo vệ dữ liệu cá nhân trong tài chính. • Kỹ năng mềm: Tư duy hệ thống, làm việc liên đội, viết tài liệu rõ ràng, chủ động xử lý sự cố.

Thu nhập cạnh tranh theo năng lực; thưởng dự án; ngân sách học chứng chỉ cloud/data; thiết bị làm việc cấu hình cao; môi trường sản phẩm công nghệ tài chính phát triển nhanh, lộ trình lên Senior/Lead Data Engineer.